Gerät koppeln
QR-Code im EDC mit dem Smartphone scannen.
Die meisten klinischen Daten landen im eCRF, weil sie manuell eingetragen wurden. Autonomous Data Capture (ADC) bringt Studiendaten direkt aus Quellen wie Dokumenten, Scans, Sprache und angebundenen Systemen in das EDC, statt sie manuell abzutippen. Menschen prüfen und bestätigen, jeder Schritt bleibt nachvollziehbar. So erreichen Sie eine höhere Datenqualität bei gleichzeitig weniger Aufwand für die Prüfzentren.
KI-gestützter Import aus Screenshots, Arztbriefen und weiteren Quelldokumenten.
In den meisten Real-World- und Late-Phase-Studien gelangen Daten noch immer von Hand in das eCRF – abgetippt aus Papier, PDFs, KIS oder anderen klinischen Dokumenten. Genau dieser manuelle Schritt kostet Zeit, Qualität und Geschwindigkeit.
Studiendaten fließen in drei Schritten in Ihr EDC, ganz ohne manuelle Dateneingabe. Statt erneuter Eingabe erfasst Climedo unstrukturierte eSource und macht daraus strukturierte Studiendaten, immer nach dem Human-in-the-Loop-Prinzip.
Daten entstehen ohne manuelle Eingabe.
Die KI strukturiert Unstrukturiertes.
Import mit menschlicher Freigabe, die Vorarbeit leistet die KI.
Drei Quellen fließen in eine Engine – heraus kommt Erkenntnis in Echtzeit.
12 Felder extrahiert
14 Zeilen vorbefüllt
EQ-5D-5L · 5 Antworten
PDFs, Scans, Screenshots und Exporte aus der klinischen Dokumentation – automatisch ausgelesen und strukturiert.
ePRO, Sprache, Scan und ePA-Export – auf jedem Endgerät erfasst, ganz ohne App.
Strukturierte Formulare und intelligenter Import – direkt aus dem Studienzentrum, ohne erneutes Eintippen.
KI-gestützte Extraktion · Human-in-the-Loop-Prüfung · vollständiger Audit-Trail. Jeder Datenpunkt wird erfasst, validiert und bleibt nachvollziehbar – nahezu ohne manuelle Eingabe, in der EU gehostet, bereit für MDR und GCP.
Signale zu Wirksamkeit und Sicherheit erreichen medizinische Fachkräfte und Meinungsführer:innen, während die Studie läuft – so wird aus Datenerfassung ein wissenschaftlicher Dialog statt eines Jahresberichts.
Die ADC-Engine besteht aus drei Funktionen, die als eine Pipeline zusammenwirken: Der KI-Studienkonfigurator richtet die Studie ein, die Foto-Erfassung bringt die Quelldaten hinein und das KI-gestützte Medical Coding strukturiert sie, jeweils mit einem Menschen in der Schleife (Human-in-the-Loop).
DIAGNOSE
Diabetes mellitus Typ 2, ICD-10 E11.9
ENTLASSMEDIKATION
LABOR
VITALZEICHEN
Die Gesundheitsdaten Ihrer Patient:innen in drei Klicks. Fotografieren oder screenshoten Sie einen Laborbericht, einen Arztbrief oder einen KIS-Datensatz auf Ihrem Smartphone und übertragen Sie ihn direkt in Climedo. Die KI extrahiert die eCRF-Felder und füllt das Formular für Sie vor, und Sie prüfen jeden Wert. Fotos werden nicht gespeichert, die KI läuft auf Climedos EU-Servern, und Ihre Daten werden nie zum Training öffentlicher KI-Modelle verwendet.
QR-Code im EDC mit dem Smartphone scannen.
PDFs, Bilder oder Sprachnotizen, direkt vom Smartphone.
Die KI-extrahierten Daten erscheinen im EDC, bereit zur Prüfung.
Automatisierung hilft dort, wo Zeit am wertvollsten ist: in den Prüfzentren.
Dank schneller Datenübertragung ins eCRF haben Sie die Rekrutierung jederzeit in Echtzeit im Blick.
An der Quelle validiert: Das Vier-Augen-Prinzip aus KI und medizinischem Fachpersonal beugt Fehlern bei der Dateneingabe vor.
Vom Protokoll zur Live-Studie in Tagen, nicht Wochen.
Die KI visualisiert Ihr Studienprotokoll, macht daraus Studienspezifikationen und erstellt die Studie in Climedo: Formulare, Visiten, Randomisierung, ePRO, Plausibilitätsprüfungen, Queries und SAE-Formulare. Protokolländerungen nehmen denselben Weg als geprüfte Amendments. Was früher zwei bis drei Wochen dauerte, dauert jetzt drei bis fünf Tage, vom Protokoll-Upload bis zur Live-Studie.
MedDRA-Kodierung mit einem Menschen in der Schleife.
Sobald ein Prüfzentrum ein Freitextfeld übermittelt, wird das Verbatim zur Kodierung eingereiht, ohne manuellen Export. Kodierer:innen haben den vollen Kontext, von Patienten-ID und SAE-Referenz bis zu Formularname und Tabellenzeile, mit einem Klick zur Hand, und jeder Vorschlag trägt einen Konfidenzwert. Zusammengesetzte Verbatims werden automatisch in einzelne Begriffe aufgeteilt, die jeweils kodiert, geprüft und als verwandte Einträge verknüpft werden. Verbatims werden vor der Verarbeitung anonymisiert und nie zum Training öffentlicher KI-Modelle verwendet.
ADC ist der KI-Assistent der Prüfzentren, nimmt ihnen jedoch keine Entscheidung ab. Jede Extraktion ist überprüfbar, mit einem Menschen in der Kontrolle als Compliance-Prinzip im Sinne des EU AI Act – DSGVO-konform und in der EU gehostet. Automatisierung, die einer Prüfung standhält.
In der klinischen Forschung ist Datenschutz nicht verhandelbar. Die KI von Climedo läuft innerhalb unserer eigenen EU-Server-Umgebung. Ihre Studiendaten bleiben dort, wo Ihre Studie stattfindet, und gelangen nie in einen öffentlichen KI-Dienst. Ihre Daten werden nie zum Training öffentlicher KI-Modelle verwendet.
Dokumente, Sprachnotizen und Verbatims werden in unserer gesicherten Umgebung verarbeitet und innerhalb von Sekunden von unseren Servern gelöscht.
Moderne Sprachmodelle laufen in unserer privaten, in der EU gehosteten Architektur in Frankfurt, ohne Verarbeitung außerhalb der EU: die Leistung moderner KI ohne das Risiko externer Offenlegung.
Bei Climedo steht Datensicherheit an erster Stelle. Unser Hosting-Partner, von dem wir Server beziehen, ist ISO-27001-zertifiziert (Standards for Information Security Assurance). Zusätzlich setzen wir auf starke Datenseparierung und modernste Verschlüsselungsverfahren. Auf Bundesebene wurde unser System auch durch das BSI und den BfDI geprüft.

Prof. Dr. Christoph Schmitz
Chief Medical Officer, Auto Tissue Berlin
Case Study